简历 – 徐青云

技术栈

编程语言：Java、Python、TypeScript、JavaScript、SQL

后端与分布式系统：Spring Boot、RESTful API、Kafka、Pulsar、Redis、FastAPI

AI 与检索：LangChain、RAG、LLM Agent、Embedding、多查询检索、RRF、PyTorch、TensorFlow

数据与云：PostgreSQL、pgvector、MySQL、AWS、Docker

前端与工程实践：React、Next.js、Tailwind CSS、TestNG、Pytest、Git、CI/CD、Grafana、Splunk、OpenObserve

工作经历

俺来也（上海）网络科技有限公司 2026年7月 – 至今

Java 开发工程师 中国上海

重构短信登录与支付流程，使移动 App 与微信小程序复用同一套后端服务；阅读平台分布式锁切面源码，发现锁键空值退化缺陷波及 40+ 调用点，改用按用户 Redis 限频规避并推动平台修复。
通过 Transfer Channel 抽象解耦旧提现流程，新增银行直连通道，并使用银行测试系统验证 Pulsar 异步处理与 XXL-JOB 状态对账。
设计并交付 App 跨端支付桥接（Create / Get / Consume / Status 四端点），以短时 Redis Ticket 寄存支付上下文、按用户限频防重，在不改动既有小程序支付时序的前提下支持 App 发起支付，通过 HTTP Smoke Test 并交接前端联调。

Walmart Global Tech 2025年5月 – 2025年10月

Java 后端开发工程师 加州 Sunnyvale

使用 Java / Spring Boot 开发购后订单修改 API，将业务规则转化为商品资格校验、请求响应映射与状态校验逻辑，保证跨服务的订单修改结果一致。
接入 Kafka 订单修改事件，将同步 API 处理与下游更新和批处理解耦；使用 TestNG 建设跨服务 E2E 测试，并结合 Grafana、Splunk、OpenObserve 追踪调用链路，排查延迟与依赖服务故障。
开发内部 AI 订单信息聚合工具，按用户 / 订单 ID 聚合上下游多服务数据，用 LLM 提取关键字段与调用关系并标注来源，减少手动比对复杂报文的排查时间。
参与 Checkout 数据源迁移期间线上订单批量失败的排查：分析失败样本、构造 E2E 与集成复现，向责任团队提供报文与复现步骤，推动定位到配置变更。

Innovation AI 2024年7月 – 2024年12月

软件工程实习生 加州 San Jose

项目经历

结构化多 Agent 审议框架 2026年3月 – 至今

面向高风险 Prompt 设计职责分离的多 Agent 评审系统，将事实核查、风险与反例分析、意图理解和可执行性评估交给不同角色。
实现 Schema 驱动的状态机，覆盖 Proposal、Review、Conflict Ledger 和 Revision 阶段，在整个评审流程中支持结构化解析与问题追踪。
构建路由控制器，根据评审结论、严重程度和问题类型，将未解决问题分配到定向修订、用户澄清、外部验证、继续评审或终止流程。

教育背景

东北大学（Northeastern University） 2023年1月 – 2024年12月

计算机科学理学硕士 加州 San Jose

密歇根州立大学（Michigan State University） 2017年9月 – 2022年12月

计算数学理学学士，副修计算机科学 密歇根州 East Lansing

专业认证